化学分析法
化学分析法是最常用的水质检测方法之一。通过对水样进行一系列化学测试，可以了解水中的各种元素和化合物含量，如pH值、硬度、氯化物、硫酸盐等。这项技术通常需要专业的实验室设备，如离子计数器、色谱仪等，并且往往需要专门的操作人员来进行。化学分析法能够提供非常详细和精确的数据，但同时也相对成本较高，耗时较长。
生物指示器法
生物指示器是一种活细胞，能在特定条件下改变颜色或发光，以此作为环境污染程度的一个标志。它们可以用来快速检查水体中某些有害物质的存在，比如重金属或者挥发性有机化合物（VOCs）。这种方法简单易行，不需特殊设备，只要将生物指示器放入被测试的水域，就能迅速获得结果。但由于生物指示器只能检测特定的污染物，所以其适用范围有限。
物理参数测定
除了上述两种方法之外，还有一些物理参数测定手段用于评估水质状况。这包括温度、流速、电导率以及溶解氧（DO）等基本物理属性。这些参数对于判断是否存在某些问题十分重要，比如溶解氧低可能表明缺乏足够新鲜空气进入江河，而电导率则可反映出是否有过量无机盐类沉淀。而温度和流速同样影响着生态系统结构及功能。在很多情况下，这些物理参数都可以直接使用现场仪器或便携式监测设备即时获取。
分子成像技术
分子成像技术是一种高科技手段，它通过扫描显微镜或者其他先进工具，对单个分子的位置进行图像捕捉，从而探索其在环境中的分布和行为。这项技术能够揭示微观世界中未知领域，使我们更好地理解不同污染源如何影响到整个生态系统。此外，通过这样的方式还能发现一些难以通过传统方法检测到的毒素或者潜在风险因素。
无人驾驶遥感飞行平台
近年来，无人驾驶遥感飞行平台越来越受到人们关注，它们搭载了摄影机、高分辨率雷达以及多波段传感器，可以从空中捕捉大量关于地球表面信息。这使得对广阔区域甚至是大型湖泊或海洋的大规模监测变得可能，无需实际接触到被调查区域，有助于识别出异常迹象比如藻 bloom 或者浮游植物涌动，这些都是对水质量恶劣征兆的一种表现。
互联网、大数据与智能算法结合利用AI模型预测未来趋势
随着互联网、大数据时代的到来，我们已经拥有了处理海量数据并从中提取宝贵信息的能力。结合这方面知识，我们可以建立复杂的人工智能模型去预测未来几天内甚至几个月内所发生的事情。这不仅仅局限于实时监控，还包括历史记录分析，以及全球变化趋势预判，使得我们能够更加精准地理解什么样的事件会导致哪一种类型的问题出现，以及何时会发生这些事件，从而做出相应准备工作减少损害效果。此外，这也为科学家研究提供了新的视角，他们可以借助这些工具去验证理论假设并推进我们的认识水平提升。
